、不好吃的食物、让猪开心、让猪害怕、让猪痛苦，这些只是过程，他们需要的是让猪知道接下来会有什么，然后收集信号。

听起来比较简单，但这个数据也是非常的复杂、而且很容易错。一旦错了，算法就可能完全错误，需要重新开始。

连猪的脑电波信息都需要收集、测试数年才能完成，更不要说说人了，这不仅仅是智商差距的问题，而是因为人吸纳的知识、欲望太多，思想会复杂千倍万倍。

但只是一步一步来的话，比如想识别人的一些基础指令，再通过人体的动作来作为参考，也是有可能的，因为当人在想什么的时候，身体也会有对应的反应，这种行为甚至自己都不知道，但也是有规律的，也就说，是能够通过数据分析出来的。

当然，身体什么反应，也是要看从小的文化以及区域性的教育或者先天习惯来决定，这造成了身体反应在全球范围内会有很多类别，因此会增加数据处理的难度。

不过难度归难度，还是有可能实现的，这就是大数据的可怕。

从横向分析来说，分析无数人的数据能够整理出普遍的规律，从纵向来看，长时间收集个人数据，也是可以分析出来的个人的规律。

这就类似与智能汽车的纯视觉无人驾驶，随着时间的推移，可参考的数据越多，效果会越来越精准。

所以如果某一天，人真的可以通过脑中芯片来控制周围的一切，并不是扯淡，芯片或许不能直接知道你在想什么，但却能根据间接的脑电波数据来对比庞大的数据库来分析出来。

如果这一种产品真的实现了商业化，依据这些数据，电脑能不能出现思想，都是未知数。而控制这些数据的公司，会成为什么样的存在，真的是难以想象。

大数据的强大，可不是在于分析消费习惯而已！

马斯克也没有在意周宇杰的话，太多的人想复制他的商业模式，多一个人也不奇怪，更不要说脑机接口这种连他自己都不确定的商业技术了。